Aplikasi Teknologi Remote Sensing Terhadap Sebaran Jaringan Jalan di Kota Palembang

Akhmad Mirza(1), Andi Herius(2), Arfan Hasan(3), Indrayani Indrayani(4*)

(1) Civil Engineering Department, State Polytechnic of Sriwijaya
(2) Civil Engineering Department, State Polytechnic of Sriwijaya
(3) Civil Engineering Department, State Polytechnic of Sriwijaya
(4) Civil Engineering Department, State Polytechnic of Sriwijaya
(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.25077/jrs.15.2.66-74.2019

Copyright (c) 2019 Mirza, Herius, Hasan, Indrayani

Abstract


Pendataan jaringan jalan di Kota Palembang diperlukan untuk mendapatkan panjang jaringan jalan yang ada di Kota Palembang, khususnya panjang jaringan jalan pada setiap kecamatan yang ada di kota Palembang. Hal ini dilakukan untuk mendukung pemerintah kota dalam pengambilan keputusan terhadap pembangunan infrastruktur jalan di kota Palembang. Pengambilan keputusan dalam menentukan pembangunan infrastruktur jalan dapat dilakukan dengan membandingkan indeks aksesibilitas wilayah pada setiap kecamatan yang ada. Nilai indeks aksesibilitas dihitung dengan membandingkan panjang jalan terhadap luas wilayah, semakin tinggi indeks aksesibilitas maka panjang ruas jalan semakin tinggi dan demikian pula sebaliknya. Penelitian ini dilakukan menggunakan teknologi remote sensing dengan memanfaatkan citra Landsat 8 yang diunduh dari USGS Landsat 8 Product. http://landsat.usgs.gov. Selanjutnuya dilakukan pengolahan terhadap citra sehingga dapat digunakan dalam menginterpretasi keberadaan jaringan jalan yang ada di kota Palembang dan membaginya per kecamatan. Dengan menggunakan teknologi remote sensing  ini pendataan sebaran jaringan jalan dapat lebih efektif dan efisien. Hasil analisa menunjukan bahwa indeks aksesibilitas jalan tertinggi adalah pada Kecamatan Ilir Barat I yaitu sebesar 14,11, sedangkan terendah pada Kecamatan Gandus, yaitu sebesar 1,88. Dari rata-rata nilai indeks aksesibilitas jalan yang diperoleh maka keberadaan jaringan jalan di kota Palembang masuk dalam katagori tinggi yaitu sebesar 5,73.

Keywords


Teknologi; Remote Sensing; Sebaran; Jaringan; Jalan

Full Text:

PDF

References


Antonius, T., Purnawan, P., & Yosritzal, Y. (2017). Studi Perbandingan Prioritas Penanganan Jalan Provinsi di Sumatera Barat. Jurnal Rekayasa Sipil (JRS-Unand), 13(1), 43-54.

Badan Pusat Statistik. (2018). Kota Palembang Dalam Angka 2018. Palembang.

Campbell, J. B., & Wynne, R. H. (2011). Introduction to remote sensing (Fifth Edition ed.). London: Guilford Press.

Endri, E., Yossyafra, Y., & Gunawan, H. (2014). Local Area Traffict Management Pada Jalan Perkotaan Kawasan Pendidikan dan Pemukiman (Studi Kasus Jalan Gajah Mada Kota Padang) Jurnal Rekayasa Sipil (JRS-Unand), 10(1), 43-56.

Gandhi, G. M., Parthiban, S., Thummalu, N., & Christy, A. (2015). Ndvi: Vegetation change detection using remote sensing and gis–A case study of Vellore District. Procedia Computer Science, 57, 1199-1210.

Indica, M., Ulqodry, T. Z., & Hendri, M. (2011). Perubahan Luasan Mangrove dengan Menggunakan Teknik Penginderaan Jauh Di Taman Nasional Sembilang Kabupaten Banyuasin Provinsi Sumatera Selatan. Maspari Journal: Marine Science Research, 2(1), 77-81.

Indrayani, Buchari, E., Putranto, D. D., & Saleh, E. (2017). Analysis of land use in the Banyuasin district using the image Landsat 8 by NDVI method. Paper presented at the AIP Conference Proceedings.

Lapan. (2015). Pedoman Pemanfaatan Data Landsat-8 untuk Deteksi Daerah Tergenang Banjir (Inundated Area): Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional.

Munawar, A. (2007). Pengembangan transportasi yang berkelanjutan. Retrieved from http://repository.ugm.ac.id/digitasi/index.php?module=cari_hasil_full&idbuku=1098

Pemerintah Republik Indonesia. (2006). Peraturan Pemerintah nomor 34 tahun 2006 tentang jalan. Jakarta (ID): Sekretariat Negara.

Purwadhi, S. H. (2001). Interpretasi citra digital. Jakarta: Grasindo.

Putra, A. S., & Fauzy, A. (2015). Pemetaan Lokasi Potensi Desa Wisata di Kabupaten Sleman Tahun 2015. Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship, 4(2), 123-129.

Putra, A. S., Maulana, E., Rahmadana, A. D. W., Wulan, T. R., Mahendra., I. W. W. Y., & Putra, M. D. (2016). Accuration Test of UAV’s Aerial Photo in Densely Populated Areas (Case Study: Sayidan, Special Province of Yogyakarta). Published on Sinas Indraja, LAPAN.

USGS Landsat Mission. (2016). Using the USGS Landsat8 Product. US Department of the Interior-US Geological Survey–NASA.

Wibowo, L. A., Sholichin, M., Rispiningtati, R., & Asmaranto, R. (2013). Penggunaan Citra Aster Dalam Identifikasi Peruntukan Lahan Pada Sub Das Lesti (Kabupaten Malang). Jurnal Teknik Pengairan, 4(1), 39-46.




Jurnal Rekayasa Sipil (JRS)-Universitas Andalas (Unand). ISSN: 1858-2133 (print) & 2477-3484 (online)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
View JRS-Unand Stats